一个实现了记忆功能的函数, 带有显式的cache, 所以, 已经计算过的结果就能直接从cache中获得, 而不用每次都进行计算.

　　记忆能显著的提升大计算量代码的效率. 而且是一种可重用的方案.

　　本文阐述了在java中使用这一模式的方法,并提供了一个可以提供上述功能的"记忆类":

　　

foo foo = (foo) memoizer.memoize(new fooimpl());

　　这里,foo是一个接口,它含有的方法是需要记忆的.fooimpl是foo的一个实现.foo是foo的一个引用.方法与fooimpl基本相同,区别在于foo返回的值,会被缓存起来.单个记忆类的优点在于为任何类添加记忆功能是很简单的:定义一个包含需要记忆的方法的接口,然后调用memoize来实现一个实例.

　　为了理解记忆类是怎么实现的,我们将分几步来解释.首先,我解释一下为何缓存能够在需要它的类中实现.然后,我测试一下如何为一个特定的类添加缓存包装器.最后,我解释一下如何才能使得一个缓存包装器能够通用于任意的类.

　　为大计算量的程序添加缓存

　　作为一个大计算量程序的例子,我们考虑pibinarydigitscalculator这个例子-计算二进制数据pi.仅有的public方法 calculatebinarydigit带有一个参数:整数n,代表需要精确到的位数.例如,1000000,将会返回小数点后的一百万位,通过 byte值返回-每位为0或者1.(算法可以参考: screen.width-600)this.style.width=screen.width-600;">http://www.cecm.sfu.ca/~pborwein/papers/p123.pdf)

　　

public class pibinarydigitscalculator { 　　/** 　　* returns the coefficient of 2^n in the binary 　　* expansion of pi. 　　* @param n the binary digit of pi to calculate. 　　* @throws validitycheckfailedexception if the validity 　　* check fails, this means the implementation is buggy 　　* or n is too large for sufficient precision to be 　　* retained. 　　*/ 　　public byte calculatebinarydigit(final int n) { 　　return runbbpalgorithm(n); 　　} 　　private byte runbbpalgorithm(final int n) { 　　// lengthy routine goes here ... 　　} 　　}